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报告探讨银行如何从人工智能中获取价值并实现企业转型。报告指出，尽管人工智能在银行业的应用前景广阔，但多数银行仍处于试验阶段，需采取有效策略实现从概念验证到价值创造的转变。

人工智能在银行业的现状与潜力

- 人工智能在银行业的应用逐渐增多，但整体采用广度仍较低。部分领先银行已开始在全企业范围内部署人工智能，并取得显著收益。

- 人工智能有望提升银行的智能化、效率和财务绩效，助力应对行业挑战，如劳动生产率下降、营收增长放缓和竞争加剧等问题。

成为人工智能优先银行的关键要素

- 设定大胆的全银行人工智能价值愿景，将其视为提升收入、增强竞争力和提升客户与员工体验的关键工具。

- 以业务价值为导向进行转型，关注整个业务领域和流程，避免孤立地开展小规模应用。

- 构建由多智能体系统驱动的全面人工智能能力栈，以处理复杂银行业务流程和数据。

- 建立支持人工智能转型的关键推动因素，包括跨职能团队和中央控制塔，确保转型的可持续性和扩展性。

实现人工智能价值的具体策略

- 选择合适的转型范围，对整个业务领域和子领域进行重新规划，如风险、销售和运营等领域的多个子领域。

- 确定人工智能改造的优先子领域，综合考虑业务影响和技术可行性。

- 构建由多智能体系统驱动的人工智能能力栈，涵盖交互、决策、数据与核心技术以及运营模型等层面。

- 投资人工智能能力栈的关键子层，包括工业人工智能/机器学习和企业数据子层，确保大规模应用人工智能的能力。

- 在转型过程中，注重创建跨职能团队，平衡短期财务影响与长期能力建设，建立中央控制塔以协调决策、推动资产复用和持续价值创造。

银行人工智能转型的未来展望

- 成功的人工智能转型需要全面规划和协调，包括设定愿景、选择转型领域、构建能力栈和持续价值创造。

- 银行可通过多智能体系统实现复杂工作流程自动化，提升效率和客户体验。

- 未来更多银行有望通过有效策略从人工智能中获取规模和可持续价值。

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